四边形不等式
定义
对于二元函数 \(f(x, y)\),若 \(\forall a \leq b \leq c \leq d\),有 \(f(a, d) + f(b, c) \geq f(a, c) + f(b, d)\),则称函数 \(f\) 满足四边形不等式。
判定定理
判定定理
对于二元函数 \(f(x, y)\),若 \(\forall a < b\) 有 \(f(a, b + 1) + f(a + 1, b) \geq f(a, b) + f(a + 1, b + 1)\) 则函数 \(f\) 满足四边形不等式。
证明
使用数学归纳法,假设 \(b = a + k + 1, 0 \leq k < c - a - 1\) 时,有:
因为 \(b < c\),所以:
\((1) + (2)\) 得:
所以上式对 \(b = a + k + 2\) 同样成立。
因为当 \(a = b\) 时,上式显然成立,所以 \(\forall a \leq b \leq c\),有 \(f(a, c + 1) + f(b, c) \geq f(a, c) + f(b, c + 1)\)。
假设 \(d = c + k + 1, k \geq 0\) 时,有:
因为 \(a \leq b \leq d\),所以:
\((3) + (4)\) 得:
所以上式对 \(d = c + k + 2\) 同样成立。
因为当 \(c = d\) 时,上式显然成立,所以 \(\forall a \leq b \leq c \leq d\),有 \(f(a, d) + f(b, c) \geq f(a, c) + f(b, d)\),因此 \(f\) 满足四边形不等式。
优化一维线性 DP
一维决策单调性
结论
若有转移方程 \(\displaystyle dp_i = \min_{1 \leq j < i} \{dp_j + f(j, i) \}\),\(p_i\) 为 \(dp_i\) 取到最小值的 \(j\),且 \(f\) 满足四边形不等式,则 \(p_i\) 单调不降。
证明
对于 \(1 \leq k < p_i\),因为 \(p_i\) 的最优性,有:
因为 \(f\) 满足四边形不等式,所以对于 \(i + 1 \leq i' \leq n\),有:
\((5) + (6)\) 得:
也就是说,对于 \(dp_{i'}\) 而言,\(p_i\) 比 \(k < p_i\) 更优。
优化二维区间 DP
结论
若有转移方程 \(\displaystyle dp_{i, j} = \min_{i \leq k < j} \{dp_{i, k} + dp_{k + 1, j} + f(i, j) \}\),且 \(f\) 满足四边形不等式,且对于 \(\forall a \leq b \leq c \leq d \leq\),有 \(f(a, d) \geq f(b, c)\),则 \(dp\) 满足四边形不等式。
证明
对于 \(j = i + 1\),\(dp_{i, j} = dp_{i, i} + dp_{i + 1, i + 1} + f(i, i + 1) = f(i, i + 1)\)。
若 \(dp_{i, j + 1}\) 的决策点是 \(i\),则 \(dp_{i, j + 1} = dp_{i, i} + dp_{i + 1, j + 1} + f(i, i + 2) = dp_{i + 1, j + 1} + f(i, i + 2)\)。因为 \(f(i, i + 2) \geq f(i, i + 1) = dp_{i, j}\),所以 \(dp_{i, j + 1} = dp_{i + 1, j + 1} + f(i, i + 2) \geq dp_{i + 1, j + 1} + dp_{i, j}\)。
若 \(dp_{i, j + 1}\) 的决策点是 \(i + 1\),则 \(dp_{i, j + 1} = dp_{i, i + 1} + dp_{i + 2, j + 1} + f(i, i + 2) = dp_{i, j} + f(i, i + 2)\)。因为 \(f(i, i + 2) \geq f(i + 1, i + 2) = dp_{i + 1, j + 1}\),所以 \(dp_{i, j + 1} = dp_{i, j} + f(i, i + 2) \geq dp_{i, j} + dp_{i + 1, j + 1}\)。
因为 \(dp_{i + 1, j} = 0\),所以对于 \(i + 1 = j\),有 \(dp_{i, j + 1} + dp_{i + 1, j} \geq dp_{i, j} + dp_{i + 1, j + 1}\),\(dp\) 满足四边形不等式。
使用数学归纳法,假设 \(i + k < j, k \geq 0\) 时有 \(dp\) 满足四边形不等式,\(dp_{i + 1, j}\) 的决策点是 \(x\),\(dp_{i, j + 1}\) 的决策点是 \(y\),且 \(i + 1 \leq x \leq j - 1, i \leq y \leq j\),因为 \(x, y\) 的最优性,有:
若 \(i + 1 \leq x \leq y \leq j\) 且 \(x < j\),\(x, y\) 对于 \(dp_{i, j}, dp_{i + 1, j + 1}\) 不一定最优,所以:
若 \(i \leq y \leq x \leq j - 1\) 且 \(x > i\),\(x, y\) 对于 \(dp_{i + 1, j + 1}, dp_{i, j}\) 不一定最优,所以:
因为 \(f\) 满足四边形不等式,所以:
因为归纳假设,所以:
\((7) + (8) + (10) + (11)\) 或 \((7) + (9) + (10) + (12)\) 得:
即 \(i + k = j\) 时 \(dp\) 也满足四边形不等式。
二位决策单调性
若有转移方程 \(\displaystyle dp_{i, j} = \min_{i \leq k < j} \{dp_{i, k} + dp_{k + 1, j} + f(i, j) \}\),且 \(dp\) 满足四边形不等式,记 \(p_{i, j}\) 为 \(dp_{i, j}\) 的决策点,则 \(p_{i, j - 1} \leq p_{i, j} \leq p_{i + 1, j}\)。
证明
若 \(i < k < p_{i, j}\),因为 \(p_{i, j}\) 的最优性,有:
因为 \(dp\) 满足四边形不等式,所以:
\((13) + (14)\) 得:
因此,对于 \(dp_{i + 1, j}\) 而言,\(p_{i, j}\) 比 \(i < k < p_{i, j}\) 更优,也就是说 \(p_{i + 1, j} \geq p_{i, j}\)。
若 \(p_{i, j} < k < j - 1\),因为 \(p_{i, j}\) 的最优性,有:
因为 \(dp\) 满足四边形不等式,所以:
\((15) + (16)\) 得:
因此,对于 \(dp_{i, j - 1}\) 而言,\(p_{i, j}\) 比 \(p_{i, j} < k < j - 1\) 更优,也就是说 \(p_{i, j - 1} \leq p_{i, j}\)。